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Licence 2 · Algèbre L2 — Matrices, déterminants et réduction

Déterminants et inversibilité

Déterminants

1. Définition

Le déterminant de A∈MnA\in\mathcal{M}_n est un scalaire det⁡(A)∈R\det(A)\in\mathbb{R} défini de façon unique par :
1. Multilinéarité par rapport aux colonnes (ou lignes)
2. Alternance (échanger deux colonnes change le signe)
3. det⁡(In)=1\det(I_n)=1

Développement selon la première ligne :

det⁡(A)=∑j=1n(−1)1+ja1jdet⁡(A1j)\det(A) = \sum_{j=1}^n (-1)^{1+j}a_{1j}\det(A_{1j})

où A1jA_{1j} est la sous-matrice obtenue en supprimant la ligne 11 et la colonne jj.

2. Propriétés fondamentales

- det⁡(AB)=det⁡(A)det⁡(B)\det(AB)=\det(A)\det(B)
- det⁡(AT)=det⁡(A)\det(A^T)=\det(A)
- det⁡(λA)=λndet⁡(A)\det(\lambda A)=\lambda^n\det(A)
- AA inversible ⇔det⁡(A)≠0\Leftrightarrow \det(A)\neq0, et alors det⁡(A−1)=1/det⁡(A)\det(A^{-1})=1/\det(A)
- Règle de Sarrus (pour 3×33\times3)

3. Formule pour 2×22\times2 et 3×33\times3

det⁡(abcd)=ad−bc\det\begin{pmatrix}a&b\\c&d\end{pmatrix}=ad-bc

Pour 3×33\times3 : développer selon une ligne ou une colonne.

4. Cofacteurs et inverse

Le cofacteur Cij=(−1)i+jdet⁡(Aij)C_{ij}=(-1)^{i+j}\det(A_{ij}).

Formule d'inversion : A−1=1det⁡(A)adj(A)A^{-1}=\frac{1}{\det(A)}\text{adj}(A) où adj(A)ij=Cji\text{adj}(A)_{ij}=C_{ji}.

5. Formule de Cramer

Pour AX=BAX=B avec AA inversible : xi=det⁡(Ai)det⁡(A)x_i=\frac{\det(A_i)}{\det(A)} où AiA_i est AA avec la ii-ième colonne remplacée par BB.

Exercices de la leçon

Exercice 1

Calculer det⁡(3124)\det\begin{pmatrix}3&1\\2&4\end{pmatrix}.

Corrigé

det⁡=3×4−1×2=12−2=10\det=3\times4-1\times2=12-2=10.

Exercice 2

Vrai ou faux : det⁡(AB)=det⁡(A)+det⁡(B)\det(AB)=\det(A)+\det(B).

Corrigé

Faux. La formule correcte est det⁡(AB)=det⁡(A)⋅det⁡(B)\det(AB)=\det(A)\cdot\det(B) (multiplicativité), pas la somme.

Exercice 3

La matrice A=(2412)A=\begin{pmatrix}2&4\\1&2\end{pmatrix} est-elle inversible ?

Corrigé

det⁡(A)=2×2−4×1=4−4=0\det(A)=2\times2-4\times1=4-4=0. Le déterminant est nul, donc AA n'est pas inversible.

Exercice 4

Calculer det⁡(100230456)\det\begin{pmatrix}1&0&0\\2&3&0\\4&5&6\end{pmatrix}.

Corrigé

Pour une matrice triangulaire inférieure, le déterminant est le produit des éléments diagonaux : det⁡=1×3×6=18\det=1\times3\times6=18.

Exercice 5

Si det⁡(A)=3\det(A)=3, quel est det⁡(2A)\det(2A) pour A∈M3A\in\mathcal{M}_3 ?

Corrigé

det⁡(2A)=23det⁡(A)=8×3=24\det(2A)=2^3\det(A)=8\times3=24. En général det⁡(λA)=λndet⁡(A)\det(\lambda A)=\lambda^n\det(A) pour une matrice n×nn\times n.

Exercice 6

Calculer le déterminant de A=(123045006)A=\begin{pmatrix}1&2&3\\0&4&5\\0&0&6\end{pmatrix}.

Corrigé

Matrice triangulaire supérieure : det⁡=1×4×6=24\det=1\times4\times6=24.

Exercice 7

Résoudre {2x+y=5x+3y=4\begin{cases}2x+y=5\\x+3y=4\end{cases} par la règle de Cramer.

Corrigé

Cramer :
A=(2113)A=\begin{pmatrix}2&1\\1&3\end{pmatrix}, det⁡(A)=6−1=5\det(A)=6-1=5.

A1=(5143)A_1=\begin{pmatrix}5&1\\4&3\end{pmatrix}, det⁡(A1)=15−4=11\det(A_1)=15-4=11, x=11/5x=11/5.

A2=(2514)A_2=\begin{pmatrix}2&5\\1&4\end{pmatrix}, det⁡(A2)=8−5=3\det(A_2)=8-5=3, y=3/5y=3/5.

Vérif : 2(11/5)+3/5=25/5=52(11/5)+3/5=25/5=5 ✓, (11/5)+3(3/5)=11/5+9/5=20/5=4(11/5)+3(3/5)=11/5+9/5=20/5=4 ✓.

Exercice 8

Vrai ou faux : det⁡(A+B)=det⁡(A)+det⁡(B)\det(A+B)=\det(A)+\det(B).

Corrigé

Faux. Le déterminant est multilinéaire en les colonnes (ou lignes) séparément, pas en la matrice globale. Contre-exemple : A=I2A=I_2, B=−I2B=-I_2, det⁡(A+B)=det⁡(0)=0\det(A+B)=\det(0)=0 mais det⁡(A)+det⁡(B)=1+1=2\det(A)+\det(B)=1+1=2.

Exercice 9

Trouver l'inverse de A=(1234)A=\begin{pmatrix}1&2\\3&4\end{pmatrix} par la formule des cofacteurs.

Corrigé

det⁡(A)=4−6=−2\det(A)=4-6=-2.

Cofacteurs : C11=4C_{11}=4, C12=−3C_{12}=-3, C21=−2C_{21}=-2, C22=1C_{22}=1.

adj(A)=(C11C21C12C22)=(4−2−31)\text{adj}(A)=\begin{pmatrix}C_{11}&C_{21}\\C_{12}&C_{22}\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}4&-2\\-3&1\end{pmatrix}.

A−1=1−2(4−2−31)=(−213/2−1/2)A^{-1}=\frac{1}{-2}\begin{pmatrix}4&-2\\-3&1\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}-2&1\\3/2&-1/2\end{pmatrix}.

Exercice 10

Vrai ou faux : det⁡(An)=(det⁡A)n\det(A^n)=(\det A)^n.

Corrigé

Vrai. Par multiplicativité : det⁡(An)=det⁡(A⋅A⋯A)=det⁡(A)n\det(A^n)=\det(A\cdot A\cdots A)=\det(A)^n.

Exercice 11

Calculer det⁡(111abca2b2c2)\det\begin{pmatrix}1&1&1\\a&b&c\\a^2&b^2&c^2\end{pmatrix} (déterminant de Vandermonde 3×33\times3).

Corrigé

Déterminant de Vandermonde :
C2−aC1C_2-aC_1, C3−aC1C_3-aC_1 : det⁡=∣100ab−ac−aa2b2−a2c2−a2∣\det=\begin{vmatrix}1&0&0\\a&b-a&c-a\\a^2&b^2-a^2&c^2-a^2\end{vmatrix}
=(b−a)(c−a)∣100a11a2b+ac+a∣=(b-a)(c-a)\begin{vmatrix}1&0&0\\a&1&1\\a^2&b+a&c+a\end{vmatrix}
=(b−a)(c−a)[(c+a)−(b+a)]=(b−a)(c−a)(c−b)=(b-a)(c-a)[(c+a)-(b+a)]=(b-a)(c-a)(c-b).

Exercice 12

Vrai ou faux : Si toutes les valeurs propres de AA sont non nulles, alors AA est inversible.

Corrigé

Vrai. det⁡(A)=∏iλi\det(A)=\prod_i \lambda_i (produit des valeurs propres). Si toutes les λi≠0\lambda_i\neq0, alors det⁡(A)≠0\det(A)\neq0, donc AA est inversible.

Exercice 13

Montrer que det⁡(AB)=det⁡(A)det⁡(B)\det(AB)=\det(A)\det(B).

Corrigé

Sketch de preuve :

Cas A ou B non inversible : rang(AB)≤min⁡(rangA,rangB)<n\text{rang}(AB)\leq\min(\text{rang}A,\text{rang}B)<n, donc det⁡(AB)=0\det(AB)=0. Et det⁡(A)det⁡(B)=0\det(A)\det(B)=0 car det⁡(A)=0\det(A)=0 ou det⁡(B)=0\det(B)=0.

Cas A,B inversibles : On montre que ϕ(A)=det⁡(AB)/det⁡(B)\phi(A)=\det(AB)/\det(B) est une application vérifiant les 3 axiomes du déterminant en les colonnes de AA, et ϕ(I)=det⁡(B)/det⁡(B)=1\phi(I)=\det(B)/\det(B)=1. Par unicité du déterminant, ϕ(A)=det⁡(A)\phi(A)=\det(A). □\square

Exercice 14

Calculer det⁡(A−λI)\det(A-\lambda I) pour A=(2103)A=\begin{pmatrix}2&1\\0&3\end{pmatrix} et trouver les valeurs propres.

Corrigé

det⁡(A−λI)=det⁡(2−λ103−λ)=(2−λ)(3−λ)\det(A-\lambda I)=\det\begin{pmatrix}2-\lambda&1\\0&3-\lambda\end{pmatrix}=(2-\lambda)(3-\lambda).

Valeurs propres : (2−λ)(3−λ)=0⇒λ1=2,λ2=3(2-\lambda)(3-\lambda)=0 \Rightarrow \lambda_1=2, \lambda_2=3.

Exercice 15

Vrai ou faux : Si AA est une matrice n×nn\times n nilpotente (Ak=0A^k=0 pour un certain kk), alors det⁡(A)=0\det(A)=0.

Corrigé

Vrai. Ak=0⇒det⁡(Ak)=det⁡(A)k=0⇒det⁡(A)=0A^k=0 \Rightarrow \det(A^k)=\det(A)^k=0 \Rightarrow \det(A)=0. Donc AA est non inversible. Cela est cohérent avec le fait que les matrices nilpotentes ont toutes leurs valeurs propres nulles.

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