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Licence 3 · Analyse L3 — Fonctions de plusieurs variables

Séries de Fourier

Séries de Fourier

1. Fonctions périodiques et cadre général

Une fonction f:RCf:\mathbb{R}\to\mathbb{C} est TT-périodique (T>0T>0) si f(x+T)=f(x)f(x+T)=f(x) pour tout xRx\in\mathbb{R}. On pose ω=2πT\omega=\dfrac{2\pi}{T} la pulsation. On suppose ff continue par morceaux sur une période (intégrable au sens de Riemann), ce qui couvre tous les exemples usuels (créneau, dents de scie, triangle).

L'idée centrale des séries de Fourier est de décomposer ff comme une somme (éventuellement infinie) de sinusoïdes :

f(x)  (formellement)=  a02+n=1+(ancos(nωx)+bnsin(nωx))f(x) \;\text{(formellement)}=\; \frac{a_0}{2} + \sum_{n=1}^{+\infty} \big(a_n\cos(n\omega x) + b_n\sin(n\omega x)\big)

Pour simplifier les écritures, tout le cours est rédigé pour T=2πT=2\pi (donc ω=1\omega=1) ; il suffit de remplacer xx par ωx=2πxT\omega x = \dfrac{2\pi x}{T} pour revenir au cas général.

2. Coefficients de Fourier trigonométriques

Pour ff 2π2\pi-périodique, continue par morceaux, on définit ses coefficients de Fourier par intégration sur une période complète (n'importe quel intervalle de longueur 2π2\pi, par exemple [π,π][-\pi,\pi] ou [0,2π][0,2\pi]) :

an=1πππf(x)cos(nx)dx(n0)bn=1πππf(x)sin(nx)dx(n1)a_n = \frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi} f(x)\cos(nx)\,dx \quad (n \geq 0) \qquad\qquad b_n = \frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi} f(x)\sin(nx)\,dx \quad (n \geq 1)

Le terme a0a_0 vérifie a02=12πππf(x)dx\dfrac{a_0}{2} = \dfrac{1}{2\pi}\displaystyle\int_{-\pi}^{\pi} f(x)\,dx, c'est-à-dire la valeur moyenne de ff sur une période — d'où la convention d'écrire a0/2a_0/2 (et non a0a_0) dans la série, pour que la formule de ana_n reste valable en n=0n=0.

La série de Fourier associée à ff est alors la série de fonctions :

SNf(x)=a02+n=1N(ancos(nx)+bnsin(nx))S_N f(x) = \frac{a_0}{2} + \sum_{n=1}^{N} \big(a_n\cos(nx) + b_n\sin(nx)\big)

3. Forme exponentielle complexe

En posant cn=12πππf(x)einxdxc_n = \dfrac{1}{2\pi}\displaystyle\int_{-\pi}^{\pi} f(x)\,e^{-inx}\,dx pour nZn \in \mathbb{Z}, la série de Fourier s'écrit de façon équivalente et souvent plus maniable :

SNf(x)=n=NNcneinxS_N f(x) = \sum_{n=-N}^{N} c_n\, e^{inx}

Lien entre les deux formes (en développant e±inx=cos(nx)±isin(nx)e^{\pm inx}=\cos(nx)\pm i\sin(nx)) :

c0=a02cn=anibn2 (n1)cn=an+ibn2=cn (n1)c_0 = \frac{a_0}{2} \qquad\qquad c_n = \frac{a_n - ib_n}{2} \ (n\geq 1) \qquad\qquad c_{-n} = \frac{a_n + ib_n}{2} = \overline{c_n} \ (n\geq 1)

et réciproquement an=cn+cna_n = c_n + c_{-n}, bn=i(cncn)b_n = i(c_n - c_{-n}). Si ff est à valeurs réelles, on a toujours cn=cnc_{-n}=\overline{c_n}, ce qui garantit que cneinx\sum c_n e^{inx} est bien réelle.

4. Parité et simplifications

Si ff est paire (f(x)=f(x)f(-x)=f(x)), alors xf(x)sin(nx)x\mapsto f(x)\sin(nx) est impaire, donc bn=0b_n=0 pour tout nn : la série ne contient que des cosinus, et on peut calculer ana_n en intégrant seulement sur [0,π][0,\pi] et en doublant :

an=2π0πf(x)cos(nx)dxa_n = \frac{2}{\pi}\int_0^{\pi} f(x)\cos(nx)\,dx

Si ff est impaire (f(x)=f(x)f(-x)=-f(x)), alors xf(x)cos(nx)x\mapsto f(x)\cos(nx) est impaire, donc an=0a_n=0 pour tout nn (y compris a0=0a_0=0) : la série ne contient que des sinus, avec

bn=2π0πf(x)sin(nx)dxb_n = \frac{2}{\pi}\int_0^{\pi} f(x)\sin(nx)\,dx

Ces simplifications sont systématiquement exploitées dans les calculs ci-dessous.

5. Exemple résolu — fonction créneau

Soit ff la fonction 2π2\pi-périodique impaire définie sur ]π,π[]-\pi,\pi[ par f(x)=1f(x)=1 si x]0,π[x\in\,]0,\pi[ et f(x)=1f(x)=-1 si x]π,0[x\in\,]-\pi,0[ (et f(0)=0f(0)=0, valeur sans incidence sur l'intégrale).

ff étant impaire, an=0a_n=0 pour tout nn. Calculons bnb_n :

bn=2π0πsin(nx)dx=2π[cos(nx)n]0π=2nπ(1cos(nπ))=2nπ(1(1)n)b_n = \frac{2}{\pi}\int_0^{\pi} \sin(nx)\,dx = \frac{2}{\pi}\left[-\frac{\cos(nx)}{n}\right]_0^{\pi} = \frac{2}{n\pi}\big(1-\cos(n\pi)\big) = \frac{2}{n\pi}\big(1-(-1)^n\big)

Si nn est pair, (1)n=1(-1)^n=1 donc bn=0b_n=0. Si nn est impair, (1)n=1(-1)^n=-1 donc bn=4nπb_n=\dfrac{4}{n\pi}. En posant n=2k+1n=2k+1 :

f(x)4πk=0+sin((2k+1)x)2k+1f(x) \sim \frac{4}{\pi}\sum_{k=0}^{+\infty} \frac{\sin\big((2k+1)x\big)}{2k+1}

(le symbole \sim signifie ici « a pour série de Fourier » — la convergence précise est étudiée au paragraphe 7).

6. Exemples résolus — dents de scie et triangle

Dents de scie. Soit gg la fonction 2π2\pi-périodique impaire définie par g(x)=xg(x)=x sur ]π,π[]-\pi,\pi[. Comme gg est impaire, an=0a_n=0. On calcule bnb_n par intégration par parties, avec u=x, dv=sin(nx)dxu=x,\ dv=\sin(nx)dx, donc du=dx, v=cos(nx)ndu=dx,\ v=-\dfrac{\cos(nx)}{n} :

0πxsin(nx)dx=[xcos(nx)n]0π+1n0πcos(nx)dx=πcos(nπ)n+1n[sin(nx)n]0π=π(1)nn+0\int_0^{\pi} x\sin(nx)\,dx = \left[-\frac{x\cos(nx)}{n}\right]_0^{\pi} + \frac{1}{n}\int_0^{\pi}\cos(nx)\,dx = -\frac{\pi\cos(n\pi)}{n} + \frac{1}{n}\left[\frac{\sin(nx)}{n}\right]_0^{\pi} = -\frac{\pi(-1)^n}{n} + 0

D'où bn=2π(π(1)nn)=2(1)n+1nb_n = \dfrac{2}{\pi}\cdot\left(-\dfrac{\pi(-1)^n}{n}\right) = \dfrac{2(-1)^{n+1}}{n}, et :

g(x)n=1+2(1)n+1nsin(nx)=2sinxsin(2x)+23sin(3x)g(x) \sim \sum_{n=1}^{+\infty} \frac{2(-1)^{n+1}}{n}\sin(nx) = 2\sin x - \sin(2x) + \frac{2}{3}\sin(3x) - \cdots

Triangle. Soit hh la fonction 2π2\pi-périodique paire définie par h(x)=xh(x)=|x| sur [π,π][-\pi,\pi]. Comme hh est paire, bn=0b_n=0. La valeur moyenne donne :

a0=2π0πxdx=2ππ22=πa_0 = \frac{2}{\pi}\int_0^{\pi} x\,dx = \frac{2}{\pi}\cdot\frac{\pi^2}{2} = \pi

Pour n1n\geq1, intégration par parties avec u=x, dv=cos(nx)dxu=x,\ dv=\cos(nx)dx, donc v=sin(nx)nv=\dfrac{\sin(nx)}{n} :

0πxcos(nx)dx=[xsin(nx)n]0π1n0πsin(nx)dx=0+1n[cos(nx)n]0π=(1)n1n2\int_0^{\pi} x\cos(nx)\,dx = \left[\frac{x\sin(nx)}{n}\right]_0^{\pi} - \frac{1}{n}\int_0^{\pi}\sin(nx)\,dx = 0 + \frac{1}{n}\left[\frac{\cos(nx)}{n}\right]_0^{\pi} = \frac{(-1)^n-1}{n^2}

D'où an=2π(1)n1n2a_n = \dfrac{2}{\pi}\cdot\dfrac{(-1)^n-1}{n^2}. Si nn est pair, an=0a_n=0 ; si nn est impair, (1)n1=2(-1)^n-1=-2 donc an=4πn2a_n = -\dfrac{4}{\pi n^2}. Avec n=2k+1n=2k+1 :

h(x)π24πk=0+cos((2k+1)x)(2k+1)2h(x) \sim \frac{\pi}{2} - \frac{4}{\pi}\sum_{k=0}^{+\infty} \frac{\cos\big((2k+1)x\big)}{(2k+1)^2}

7. Théorème de Dirichlet (convergence ponctuelle)

Théorème (Dirichlet) : Soit ff une fonction 2π2\pi-périodique, de classe C1\mathcal{C}^1 par morceaux sur [π,π][-\pi,\pi] (c'est-à-dire C1\mathcal{C}^1 sauf en un nombre fini de points, où ff et ff' admettent des limites à gauche et à droite finies). Alors, pour tout xRx\in\mathbb{R}, la série de Fourier de ff converge et :

limN+SNf(x)=f(x)+f(x+)2\lim_{N\to+\infty} S_N f(x) = \frac{f(x^-)+f(x^+)}{2}

f(x)f(x^-) et f(x+)f(x^+) désignent les limites à gauche et à droite de ff en xx. En particulier :
- en tout point xxff est continue, f(x)=f(x+)=f(x)f(x^-)=f(x^+)=f(x), et la série de Fourier converge vers f(x)f(x) exactement ;
- en un point de discontinuité x0x_0, la série converge vers la demi-somme des limites f(x0)+f(x0+)2\dfrac{f(x_0^-)+f(x_0^+)}{2} (le « milieu du saut »), et non vers f(x0)f(x_0) en général.

Application au créneau (§5) : au point x=0x=0, ff est discontinue avec f(0)=1f(0^-)=-1 et f(0+)=1f(0^+)=1. La série de Fourier vaut 00 en x=0x=0 (chaque sin(0)=0\sin(0)=0), ce qui coïncide bien avec la demi-somme 1+12=0\dfrac{-1+1}{2}=0 — conforme au théorème, alors que f(0)f(0) lui-même a été fixé arbitrairement à 00 (et est en fait sans importance, car un point isolé ne change pas les intégrales).

Application classique — calcul de (1)n+12n1\sum \dfrac{(-1)^{n+1}}{2n-1} : dans le créneau du §5, évaluons la série en x=π2x=\dfrac{\pi}{2}, point de continuité de ff (et f(π/2)=1f(\pi/2)=1) :

1=4πk=0+sin((2k+1)π2)2k+11 = \frac{4}{\pi}\sum_{k=0}^{+\infty} \frac{\sin\big((2k+1)\frac{\pi}{2}\big)}{2k+1}

Comme sin((2k+1)π2)\sin\big((2k+1)\frac\pi2\big) vaut alternativement 1,1,1,1,1,-1,1,-1,\dots, on obtient 1=4π(113+1517+)1 = \dfrac{4}{\pi}\left(1-\dfrac13+\dfrac15-\dfrac17+\cdots\right), soit la formule de Leibniz k=0+(1)k2k+1=π4\displaystyle\sum_{k=0}^{+\infty}\frac{(-1)^k}{2k+1} = \frac{\pi}{4}.

8. Égalité de Parseval

Théorème (Parseval) : Si ff est TT-périodique, continue par morceaux et de carré intégrable sur une période, alors :

1T0Tf(x)2dx=a024+12n=1+(an2+bn2)=n=+cn2\frac{1}{T}\int_0^{T} f(x)^2\,dx = \frac{a_0^2}{4} + \frac{1}{2}\sum_{n=1}^{+\infty}\big(a_n^2+b_n^2\big) = \sum_{n=-\infty}^{+\infty} |c_n|^2

Cette égalité exprime que l'énergie moyenne de ff sur une période est entièrement répartie entre ses harmoniques — c'est l'analogue, pour les séries de Fourier, du théorème de Pythagore dans l'espace des fonctions de carré intégrable muni du produit scalaire f,g=1T0Tfg\langle f,g\rangle = \frac{1}{T}\int_0^T fg.

Application — retrouver 1/n2=π2/6\boldsymbol{\sum 1/n^2 = \pi^2/6}. Reprenons le créneau ff du §5 (T=2πT=2\pi, an=0a_n=0, b2k+1=4(2k+1)πb_{2k+1}=\dfrac{4}{(2k+1)\pi}, b2k=0b_{2k}=0).

Membre de gauche : f(x)2=1f(x)^2=1 pour tout xx (puisque ff vaut ±1\pm1), donc 12πππf(x)2dx=12π2π=1\dfrac{1}{2\pi}\displaystyle\int_{-\pi}^{\pi} f(x)^2\,dx = \dfrac{1}{2\pi}\cdot 2\pi = 1.

Membre de droite : a0=0a_0=0 donc a024=0\dfrac{a_0^2}{4}=0, et :

12n=1+bn2=12k=0+(4(2k+1)π)2=1216π2k=0+1(2k+1)2=8π2k=0+1(2k+1)2\frac{1}{2}\sum_{n=1}^{+\infty} b_n^2 = \frac{1}{2}\sum_{k=0}^{+\infty} \left(\frac{4}{(2k+1)\pi}\right)^2 = \frac{1}{2}\cdot\frac{16}{\pi^2}\sum_{k=0}^{+\infty}\frac{1}{(2k+1)^2} = \frac{8}{\pi^2}\sum_{k=0}^{+\infty}\frac{1}{(2k+1)^2}

L'égalité de Parseval donne 1=8π2k=0+1(2k+1)21 = \dfrac{8}{\pi^2}\displaystyle\sum_{k=0}^{+\infty}\dfrac{1}{(2k+1)^2}, d'où :

k=0+1(2k+1)2=π28\sum_{k=0}^{+\infty} \frac{1}{(2k+1)^2} = \frac{\pi^2}{8}

Il reste à passer des entiers impairs à tous les entiers. En séparant la somme n=1+1n2\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty}\frac{1}{n^2} en termes impairs et pairs (n=2pn=2p) :

n=1+1n2=k=0+1(2k+1)2=π2/8  +  p=1+1(2p)2=π28+14n=1+1n2\sum_{n=1}^{+\infty}\frac{1}{n^2} = \underbrace{\sum_{k=0}^{+\infty}\frac{1}{(2k+1)^2}}_{=\,\pi^2/8} \;+\; \sum_{p=1}^{+\infty}\frac{1}{(2p)^2} = \frac{\pi^2}{8} + \frac{1}{4}\sum_{n=1}^{+\infty}\frac{1}{n^2}

En notant S=n=1+1n2S=\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty}\frac{1}{n^2}, cette relation s'écrit S=π28+S4S = \dfrac{\pi^2}{8}+\dfrac{S}{4}, soit 3S4=π28\dfrac{3S}{4}=\dfrac{\pi^2}{8}, donc :

n=1+1n2=π26\sum_{n=1}^{+\infty} \frac{1}{n^2} = \frac{\pi^2}{6}

C'est le célèbre problème de Bâle, résolu ici par une méthode purement analytique (sans les outils d'Euler d'origine).

9. Récapitulatif des formules essentielles


NotionFormule
|---|---|






Coefficients trigonométriquesan=1πππf(x)cos(nx)dx,  bn=1πππf(x)sin(nx)dxa_n=\dfrac{1}{\pi}\displaystyle\int_{-\pi}^{\pi}f(x)\cos(nx)dx,\ \ b_n=\dfrac{1}{\pi}\displaystyle\int_{-\pi}^{\pi}f(x)\sin(nx)dx
Coefficients complexescn=12πππf(x)einxdxc_n=\dfrac{1}{2\pi}\displaystyle\int_{-\pi}^{\pi}f(x)e^{-inx}dx
ff pairebn=0b_n=0 pour tout nn
ff impairean=0a_n=0 pour tout nn
Dirichlet (point de continuité)Sf(x)=f(x)S_\infty f(x)=f(x)
Dirichlet (point de discontinuité)Sf(x)=f(x)+f(x+)2S_\infty f(x)=\dfrac{f(x^-)+f(x^+)}{2}
Parseval1T0Tf2=a024+12(an2+bn2)\dfrac{1}{T}\displaystyle\int_0^{T}f^2=\dfrac{a_0^2}{4}+\dfrac{1}{2}\sum(a_n^2+b_n^2)

Exercices de la leçon

Exercice 1

Quelle formule donne le coefficient a0a_0 d'une fonction ff 2π2\pi-périodique ?

Corrigé

Par définition, an=1πππf(x)cos(nx)dxa_n=\dfrac{1}{\pi}\displaystyle\int_{-\pi}^{\pi}f(x)\cos(nx)dx pour tout n0n\geq0, y compris n=0n=0 (où cos(0x)=1\cos(0\cdot x)=1). Donc a0=1πππf(x)dxa_0=\dfrac{1}{\pi}\displaystyle\int_{-\pi}^{\pi}f(x)\,dx.

Exercice 2

Vrai ou faux : si ff est une fonction paire, sa série de Fourier ne contient que des termes en cosinus.

Corrigé

Vrai. Si ff est paire, la fonction xf(x)sin(nx)x\mapsto f(x)\sin(nx) est impaire (produit d'une fonction paire et d'une fonction impaire), donc son intégrale sur [π,π][-\pi,\pi] est nulle : bn=0b_n=0 pour tout nn. La série ne contient donc que le terme constant a0/2a_0/2 et les cosinus.

Exercice 3

Quelle est la relation entre les coefficients complexes cnc_n et les coefficients trigonométriques an,bna_n, b_n pour n1n\geq1 ?

Corrigé

En développant cn=12πππf(x)einxdx=12πππf(x)(cos(nx)isin(nx))dxc_n=\dfrac{1}{2\pi}\displaystyle\int_{-\pi}^\pi f(x)e^{-inx}dx=\dfrac{1}{2\pi}\displaystyle\int_{-\pi}^\pi f(x)(\cos(nx)-i\sin(nx))dx, on identifie cn=12(1πfcos(nx)dx)i2(1πfsin(nx)dx)=anibn2c_n=\dfrac{1}{2}\left(\dfrac{1}{\pi}\displaystyle\int f\cos(nx)dx\right)-\dfrac{i}{2}\left(\dfrac{1}{\pi}\displaystyle\int f\sin(nx)dx\right)=\dfrac{a_n-ib_n}{2}.

Exercice 4

Pour la fonction créneau ff (2π2\pi-périodique, impaire, f=1f=1 sur ]0,π[]0,\pi[, f=1f=-1 sur ]π,0[]-\pi,0[), que vaut b2b_2 ?

Corrigé

On a bn=2nπ(1(1)n)b_n=\dfrac{2}{n\pi}(1-(-1)^n). Pour n=2n=2 (pair), (1)2=1(-1)^2=1, donc b2=22π(11)=0b_2=\dfrac{2}{2\pi}(1-1)=0. Seuls les indices impairs donnent un coefficient non nul pour cette fonction créneau.

Exercice 5

Vrai ou faux : pour une fonction impaire, on a toujours a0=0a_0=0.

Corrigé

Vrai. a0a_0 est un cas particulier de ana_n (avec n=0n=0), donc la règle « ff impaire an=0\Rightarrow a_n=0 pour tout nn » s'applique aussi à n=0n=0. Cela correspond au fait que la valeur moyenne d'une fonction impaire sur une période symétrique est nulle.

Exercice 6

Pour la fonction dents de scie g(x)=xg(x)=x sur ]π,π[]-\pi,\pi[ (2π2\pi-périodique), que vaut b3b_3 ?

Corrigé

On a établi bn=2(1)n+1nb_n=\dfrac{2(-1)^{n+1}}{n}. Pour n=3n=3 : (1)4=1(-1)^{4}=1, donc b3=2×13=23b_3=\dfrac{2\times1}{3}=\dfrac{2}{3}.

Exercice 7

Pour la fonction triangle h(x)=xh(x)=|x| sur [π,π][-\pi,\pi] (2π2\pi-périodique), que vaut a3a_3 ?

Corrigé

On a an=4πn2a_n=-\dfrac{4}{\pi n^2} pour nn impair. Pour n=3n=3 : a3=4π9=49πa_3=-\dfrac{4}{\pi\cdot9}=-\dfrac{4}{9\pi}.

Exercice 8

La fonction créneau du cours présente une discontinuité en x=πx=\pi (saut entre f(π)=1f(\pi^-)=1 et f(π+)=1f(-\pi^+)=-1, par périodicité). Vers quelle valeur converge sa série de Fourier en ce point ?

Corrigé

Par le théorème de Dirichlet, en un point de discontinuité la série de Fourier converge vers la demi-somme des limites à gauche et à droite : f(π)+f(π+)2=1+(1)2=0\dfrac{f(\pi^-)+f(\pi^+)}{2}=\dfrac{1+(-1)}{2}=0 (en utilisant f(π+)=f(π+)=1f(\pi^+)=f(-\pi^+)=-1 par 2π2\pi-périodicité).

Exercice 9

Vrai ou faux : le théorème de Dirichlet exige seulement que ff soit continue par morceaux (pas nécessairement C1\mathcal{C}^1 par morceaux) pour garantir la convergence ponctuelle de la série de Fourier vers la demi-somme des limites.

Corrigé

Faux. L'énoncé usuel du théorème de Dirichlet requiert que ff soit C1\mathcal{C}^1 par morceaux (c'est-à-dire que ff ET ff' admettent des limites à gauche/à droite finies en tout point). La seule continuité par morceaux ne suffit pas à garantir la convergence ponctuelle (il existe des contre-exemples de fonctions continues dont la série de Fourier diverge en certains points).

Exercice 10

En évaluant la série de Fourier de la fonction créneau en x=π2x=\dfrac{\pi}{2} (point de continuité où f(π/2)=1f(\pi/2)=1), quelle identité classique obtient-on ?

Corrigé

En x=π/2x=\pi/2, sin((2k+1)π/2)\sin((2k+1)\pi/2) vaut alternativement 1,1,1,1,1,-1,1,-1,\dots, donc 1=4π(113+15)1=\dfrac{4}{\pi}\left(1-\dfrac13+\dfrac15-\cdots\right), soit la formule de Leibniz k=0+(1)k2k+1=π4\displaystyle\sum_{k=0}^{+\infty}\frac{(-1)^k}{2k+1}=\frac{\pi}{4}. Les options C et D sont vraies mais s'obtiennent par Parseval, pas par évaluation ponctuelle de Dirichlet.

Exercice 11

Démontrer, à partir de l'égalité de Parseval appliquée à la fonction créneau du cours, que k=0+1(2k+1)2=π28\displaystyle\sum_{k=0}^{+\infty}\frac{1}{(2k+1)^2}=\frac{\pi^2}{8}.

Corrigé

Rappel des données : pour le créneau, an=0a_n=0 pour tout nn, b2k=0b_{2k}=0, b2k+1=4(2k+1)πb_{2k+1}=\dfrac{4}{(2k+1)\pi}.

Membre de gauche de Parseval : 12πππf(x)2dx\dfrac{1}{2\pi}\displaystyle\int_{-\pi}^{\pi}f(x)^2dx. Comme f(x)=±1f(x)=\pm1, on a f(x)2=1f(x)^2=1 pour tout xx, donc 12πππ1dx=12π2π=1\dfrac{1}{2\pi}\displaystyle\int_{-\pi}^{\pi}1\,dx=\dfrac{1}{2\pi}\cdot2\pi=1.

Membre de droite de Parseval : a024+12n=1+(an2+bn2)=0+12k=0+b2k+12\dfrac{a_0^2}{4}+\dfrac12\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty}(a_n^2+b_n^2)=0+\dfrac12\displaystyle\sum_{k=0}^{+\infty}b_{2k+1}^2 (les termes pairs et les ana_n sont nuls).

12k=0+(4(2k+1)π)2=1216π2k=0+1(2k+1)2=8π2k=0+1(2k+1)2\frac12\sum_{k=0}^{+\infty}\left(\frac{4}{(2k+1)\pi}\right)^2=\frac12\cdot\frac{16}{\pi^2}\sum_{k=0}^{+\infty}\frac{1}{(2k+1)^2}=\frac{8}{\pi^2}\sum_{k=0}^{+\infty}\frac{1}{(2k+1)^2}

Conclusion : l'égalité des deux membres donne 1=8π2k=0+1(2k+1)21=\dfrac{8}{\pi^2}\displaystyle\sum_{k=0}^{+\infty}\dfrac{1}{(2k+1)^2}, d'où k=0+1(2k+1)2=π28\displaystyle\sum_{k=0}^{+\infty}\frac{1}{(2k+1)^2}=\frac{\pi^2}{8}. \square

Exercice 12

En partant du résultat k=0+1(2k+1)2=π28\displaystyle\sum_{k=0}^{+\infty}\frac{1}{(2k+1)^2}=\frac{\pi^2}{8}, démontrer que n=1+1n2=π26\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty}\frac{1}{n^2}=\frac{\pi^2}{6}.

Corrigé

Idée : séparer la somme sur tous les entiers en indices impairs et indices pairs.

Notons S=n=1+1n2S=\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty}\frac{1}{n^2}. On écrit N={impairs}{pairs}\mathbb{N}^*=\{\text{impairs}\}\cup\{\text{pairs}\} :

S=k=0+1(2k+1)2+p=1+1(2p)2S=\sum_{k=0}^{+\infty}\frac{1}{(2k+1)^2}+\sum_{p=1}^{+\infty}\frac{1}{(2p)^2}

Le premier terme vaut π28\dfrac{\pi^2}{8} par le résultat précédent. Le second se factorise :

p=1+1(2p)2=p=1+14p2=14p=1+1p2=S4\sum_{p=1}^{+\infty}\frac{1}{(2p)^2}=\sum_{p=1}^{+\infty}\frac{1}{4p^2}=\frac14\sum_{p=1}^{+\infty}\frac{1}{p^2}=\frac{S}{4}

On obtient donc l'équation S=π28+S4S=\dfrac{\pi^2}{8}+\dfrac{S}{4}, soit SS4=π28S-\dfrac{S}{4}=\dfrac{\pi^2}{8}, c'est-à-dire 3S4=π28\dfrac{3S}{4}=\dfrac{\pi^2}{8}.

En multipliant par 43\dfrac{4}{3} : S=43π28=π26S=\dfrac{4}{3}\cdot\dfrac{\pi^2}{8}=\dfrac{\pi^2}{6}. \square

C'est le célèbre problème de Bâle.

Exercice 13

Soit h(x)=xh(x)=|x| sur [π,π][-\pi,\pi] (2π2\pi-périodique, a0=πa_0=\pi, a2k+1=4π(2k+1)2a_{2k+1}=-\dfrac{4}{\pi(2k+1)^2}, a2k=0a_{2k}=0 pour k1k\geq1, bn=0b_n=0). Que vaut k=0+1(2k+1)4\displaystyle\sum_{k=0}^{+\infty}\frac{1}{(2k+1)^4} d'après Parseval ?

Corrigé

Membre de gauche : 12πππx2dx=12π2π33=π23\dfrac{1}{2\pi}\displaystyle\int_{-\pi}^\pi x^2dx=\dfrac{1}{2\pi}\cdot\dfrac{2\pi^3}{3}=\dfrac{\pi^2}{3}. Membre de droite : a024+12k=0+a2k+12=π24+1216π2k=0+1(2k+1)4\dfrac{a_0^2}{4}+\dfrac12\displaystyle\sum_{k=0}^{+\infty}a_{2k+1}^2=\dfrac{\pi^2}{4}+\dfrac12\cdot\dfrac{16}{\pi^2}\displaystyle\sum_{k=0}^{+\infty}\dfrac{1}{(2k+1)^4}. En égalant : π23π24=8π21(2k+1)4\dfrac{\pi^2}{3}-\dfrac{\pi^2}{4}=\dfrac{8}{\pi^2}\displaystyle\sum\dfrac{1}{(2k+1)^4}, soit π212=8π21(2k+1)4\dfrac{\pi^2}{12}=\dfrac{8}{\pi^2}\displaystyle\sum\dfrac{1}{(2k+1)^4}, d'où 1(2k+1)4=π496\displaystyle\sum\dfrac{1}{(2k+1)^4}=\dfrac{\pi^4}{96}.

Exercice 14

Vrai ou faux : pour toute fonction ff 2π2\pi-périodique de classe C1\mathcal{C}^1 par morceaux et continue partout, la série de Fourier de ff converge vers f(x)f(x) en TOUT point xx, sans exception.

Corrigé

Vrai. Si ff est continue en tout point (pas seulement C1\mathcal{C}^1 par morceaux mais sans aucune discontinuité), alors pour tout xx, f(x)=f(x+)=f(x)f(x^-)=f(x^+)=f(x), donc la demi-somme de Dirichlet f(x)+f(x+)2\dfrac{f(x^-)+f(x^+)}{2} vaut exactement f(x)f(x). C'est le cas par exemple de la fonction triangle h(x)=xh(x)=|x| du cours, qui est continue partout (contrairement au créneau).

Exercice 15

Démontrer, en utilisant l'égalité de Parseval appliquée à la fonction triangle h(x)=xh(x)=|x| sur [π,π][-\pi,\pi] (avec a0=πa_0=\pi, an=0a_n=0 pour nn pair 2\geq2, a2k+1=4π(2k+1)2a_{2k+1}=-\frac{4}{\pi(2k+1)^2}, bn=0b_n=0), que n=1+1n4=π490\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty}\frac{1}{n^4}=\frac{\pi^4}{90}.

Corrigé

Étape 1 — Parseval sur le triangle. Membre de gauche : 12πππx2dx=12π[x33]ππ=12π2π33=π23\dfrac{1}{2\pi}\displaystyle\int_{-\pi}^\pi x^2\,dx=\dfrac{1}{2\pi}\left[\dfrac{x^3}{3}\right]_{-\pi}^{\pi}=\dfrac{1}{2\pi}\cdot\dfrac{2\pi^3}{3}=\dfrac{\pi^2}{3}.

Membre de droite : a024+12k=0+a2k+12=π24+12k=0+16π2(2k+1)4=π24+8π2k=0+1(2k+1)4\dfrac{a_0^2}{4}+\dfrac12\displaystyle\sum_{k=0}^{+\infty}a_{2k+1}^2=\dfrac{\pi^2}{4}+\dfrac12\displaystyle\sum_{k=0}^{+\infty}\dfrac{16}{\pi^2(2k+1)^4}=\dfrac{\pi^2}{4}+\dfrac{8}{\pi^2}\displaystyle\sum_{k=0}^{+\infty}\dfrac{1}{(2k+1)^4}.

En égalant : π23π24=8π2k=0+1(2k+1)4\dfrac{\pi^2}{3}-\dfrac{\pi^2}{4}=\dfrac{8}{\pi^2}\displaystyle\sum_{k=0}^{+\infty}\dfrac{1}{(2k+1)^4}, soit π212=8π21(2k+1)4\dfrac{\pi^2}{12}=\dfrac{8}{\pi^2}\displaystyle\sum\dfrac{1}{(2k+1)^4}, d'où :

k=0+1(2k+1)4=π496\sum_{k=0}^{+\infty}\frac{1}{(2k+1)^4}=\frac{\pi^4}{96}

Étape 2 — séparation pairs/impairs. Notons S=n=1+1n4S=\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty}\dfrac{1}{n^4}. Comme précédemment :

S=k=0+1(2k+1)4+p=1+1(2p)4=π496+116p=1+1p4=π496+S16S=\sum_{k=0}^{+\infty}\frac{1}{(2k+1)^4}+\sum_{p=1}^{+\infty}\frac{1}{(2p)^4}=\frac{\pi^4}{96}+\frac{1}{16}\sum_{p=1}^{+\infty}\frac{1}{p^4}=\frac{\pi^4}{96}+\frac{S}{16}

Étape 3 — résolution. SS16=π496S-\dfrac{S}{16}=\dfrac{\pi^4}{96}, soit 15S16=π496\dfrac{15S}{16}=\dfrac{\pi^4}{96}, d'où :

S=1615π496=16π41440=π490S=\frac{16}{15}\cdot\frac{\pi^4}{96}=\frac{16\pi^4}{1440}=\frac{\pi^4}{90}

On retrouve ainsi ζ(4)=n=1+1n4=π490\zeta(4)=\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty}\dfrac{1}{n^4}=\dfrac{\pi^4}{90}, par une méthode entièrement analogue à celle utilisée pour ζ(2)=π2/6\zeta(2)=\pi^2/6. \square

AlphaMath Académie · Séries de Fourier · Analyse L3 — Fonctions de plusieurs variables