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1ère · Variables aléatoires et loi binomiale

La loi binomiale

Coefficient binomial

Pour un schéma de Bernoulli à nn répétitions, le coefficient binomial (nk)\dbinom{n}{k} (lu « kk parmi nn ») compte le nombre de façons d'obtenir kk succès parmi les nn répétitions (c'est-à-dire le nombre de chemins de l'arbre menant à exactement kk succès).

Propriétés utiles

(n0)=1(nn)=1(n1)=n(nk)=(nnk)\dbinom{n}{0} = 1 \qquad \dbinom{n}{n} = 1 \qquad \dbinom{n}{1} = n \qquad \dbinom{n}{k} = \dbinom{n}{n-k}

On peut les calculer avec le triangle de Pascal ou la calculatrice.

Loi binomiale

Soit XX le nombre de succès obtenus dans un schéma de Bernoulli de paramètres nn (nombre de répétitions) et pp (probabilité de succès). On dit que XX suit la loi binomiale de paramètres nn et pp, notée B(n,p)\mathcal{B}(n,p), et pour tout entier kk avec 0kn0\leqslant k\leqslant n :

P(X=k)=(nk)pk(1p)nkP(X=k) = \dbinom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k}

Exemple

On lance 44 fois une pièce équilibrée (p=0,5p=0{,}5). XX = nombre de Piles obtenus suit B(4;0,5)\mathcal{B}(4\,;\,0{,}5).

P(X=2)=(42)×0,52×0,52=6×0,25×0,25=6×0,0625=0,375P(X=2) = \dbinom{4}{2}\times0{,}5^2\times0{,}5^2 = 6\times0{,}25\times0{,}25 = 6\times0{,}0625=0{,}375

(car (42)=6\dbinom{4}{2}=6, qui se lit dans le triangle de Pascal ou se calcule).

Espérance de la loi binomiale

Si XX suit B(n,p)\mathcal{B}(n,p), alors :

E(X)=npE(X) = np

Exemple (suite)

E(X)=4×0,5=2E(X) = 4\times0{,}5=2 : en moyenne, on obtient 22 Piles sur 44 lancers, ce qui est cohérent avec l'intuition.

Méthode pour reconnaître une loi binomiale

On vérifie que la situation est bien un schéma de Bernoulli répété nn fois (épreuves identiques et indépendantes, deux issues), puis on identifie nn et pp, et on applique la formule.

Exercices de la leçon

Exercice 1

La formule de la loi binomiale P(X=k)P(X=k) pour XB(n,p)X \sim \mathcal{B}(n,p) est :

Corrigé

C'est la formule du cours : le coefficient binomial multiplié par pp à la puissance du nombre de succès et (1p)(1-p) à la puissance du nombre d'échecs.

Exercice 2

Si XB(n,p)X \sim \mathcal{B}(n,p), alors E(X)=npE(X) = np.

Corrigé

C'est la formule de l'espérance d'une loi binomiale, qui est une propriété du cours.

Exercice 3

On répète 55 fois une épreuve de Bernoulli de paramètre p=0,4p=0{,}4. Quelle est la loi suivie par XX = nombre de succès ?

Corrigé

Le nombre de succès dans un schéma de Bernoulli répété nn fois avec probabilité pp suit la loi binomiale B(n,p)\mathcal{B}(n,p), ici B(5;0,4)\mathcal{B}(5\,;\,0{,}4).

Exercice 4

Une question de QCM comporte 44 propositions dont une seule est correcte. Un élève répond au hasard à 33 questions indépendantes de ce type. Soit XX le nombre de bonnes réponses. Justifie que XX suit une loi binomiale en précisant ses paramètres, puis calcule P(X=2)P(X=2) (on donne (32)=3\dbinom{3}{2}=3).

Corrigé

On identifie les paramètres nn et pp du schéma de Bernoulli, puis on applique directement la formule de la loi binomiale pour k=2k=2.

Exercice 5

Une machine produit des pièces, et chaque pièce a une probabilité 0,10{,}1 d'être défectueuse, indépendamment des autres. On prélève un échantillon de 66 pièces. Soit XX le nombre de pièces défectueuses dans l'échantillon. Donne la loi de XX, calcule P(X=0)P(X=0) (probabilité qu'aucune pièce ne soit défectueuse), puis calcule E(X)E(X) et interprète ce résultat.

Corrigé

On reconnaît le schéma de Bernoulli répété, on utilise (60)=1\binom{6}{0}=1 pour simplifier le calcul de P(X=0)P(X=0) à une simple puissance, puis on applique la formule de l'espérance E(X)=npE(X)=np.

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