Fiche récapitulative générée pour impression / export PDF.

1ère · Probabilités conditionnelles

Probabilité conditionnelle

Définition

Soient AA et BB deux événements d'un univers Ω\Omega, avec P(A)0P(A) \neq 0. La probabilité conditionnelle de BB sachant AA, notée PA(B)P_A(B), est définie par :

PA(B)=P(AB)P(A)P_A(B) = \dfrac{P(A\cap B)}{P(A)}

Cela se lit : « la probabilité de BB, sachant que AA est déjà réalisé ». On restreint l'univers à AA et on regarde la proportion de BB à l'intérieur de AA.

Exemple

Dans une classe de 3030 élèves, 1818 pratiquent un sport (SS) et parmi eux, 1212 pratiquent aussi la musique (MM). On choisit un élève au hasard.

P(S)=1830=0,6P(SM)=1230=0,4P(S) = \dfrac{18}{30} = 0{,}6 \qquad P(S\cap M) = \dfrac{12}{30} = 0{,}4

PS(M)=P(SM)P(S)=0,40,6=23P_S(M) = \dfrac{P(S\cap M)}{P(S)} = \dfrac{0{,}4}{0{,}6} = \dfrac{2}{3}

Formule des probabilités composées

En réarrangeant la définition, on obtient :

P(AB)=P(A)×PA(B)P(A\cap B) = P(A)\times P_A(B)

C'est cette formule qui est utilisée pour calculer les probabilités le long des branches d'un arbre pondéré.

Propriétés

- 0PA(B)10 \leqslant P_A(B) \leqslant 1
- PA(B)+PA(B)=1P_A(B) + P_A(\overline{B}) = 1 (la probabilité conditionnelle, à AA fixé, est bien une probabilité sur Ω\Omega)
- En général, PA(B)PB(A)P_A(B) \neq P_B(A) : il ne faut pas confondre PA(B)P_A(B) et PB(A)P_B(A).

Exemple (suite)

PS(M)=1PS(M)=123=13P_S(\overline{M}) = 1-P_S(M) = 1-\dfrac{2}{3} = \dfrac{1}{3}

Cela signifie qu'un tiers des sportifs ne font pas de musique.

Exercices de la leçon

Exercice 1

La probabilité conditionnelle PA(B)P_A(B) est définie par :

Corrigé

C'est la définition même de la probabilité conditionnelle de BB sachant AA.

Exercice 2

En général, PA(B)P_A(B) est égal à PB(A)P_B(A).

Corrigé

Sauf cas particulier, PA(B)PB(A)P_A(B) \neq P_B(A) : confondre les deux est une erreur classique (elles ont des dénominateurs différents, P(A)P(A) contre P(B)P(B)).

Exercice 3

On donne P(A)=0,4P(A) = 0{,}4 et P(AB)=0,1P(A\cap B) = 0{,}1. Quelle est la valeur de PA(B)P_A(B) ?

Corrigé

PA(B)=P(AB)P(A)=0,10,4=0,25P_A(B) = \dfrac{P(A\cap B)}{P(A)} = \dfrac{0{,}1}{0{,}4} = 0{,}25.

Exercice 4

Dans un lycée, 55%55\% des élèves sont des filles. Parmi les filles, 30%30\% choisissent l'option "art". On note FF l'événement "être une fille" et OO l'événement "choisir l'option art". Calcule P(FO)P(F\cap O).

Corrigé

On reconnaît une probabilité conditionnelle donnée dans l'énoncé (PF(O)P_F(O)), et on applique la formule des probabilités composées pour obtenir l'intersection.

Exercice 5

On tire une carte au hasard dans un jeu de 3232 cartes (8 cartes par couleur : pique, cœur, carreau, trèfle). Soit RR l'événement "la carte est un roi" et CC l'événement "la carte est un cœur". Il y a 44 rois dans le jeu et 11 roi de cœur. Calcule P(R)P(R), P(RC)P(R\cap C), puis PR(C)P_R(C) et interprète ce résultat.

Corrigé

On calcule d'abord les probabilités "brutes" par comptage, puis on applique la définition de la probabilité conditionnelle pour obtenir PR(C)P_R(C), qu'on interprète concrètement.

AlphaMath Académie · Probabilité conditionnelle · Probabilités conditionnelles