TerminaleAlgèbre

Permutations et arrangements

22 min5 exercicesSéquence 2.2Terminale

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Durée : 22 min

Ranger sans répéter

Dans la leçon précédente, les répétitions étaient autorisées. On s'intéresse maintenant aux situations où chaque élément ne peut être choisi qu'une seule fois.

### La factorielle

> Définition : pour tout entier n1n \geqslant 1, on appelle factorielle de nn, notée n!n!, le nombre :
>

n!=n×(n1)×(n2)××2×1n! = n \times (n-1) \times (n-2) \times \dots \times 2 \times 1

> Par convention, 0!=10! = 1.

Exemples : 3!=3×2×1=63! = 3\times 2\times 1 = 6 ; 5!=5×4×3×2×1=120\quad 5! = 5\times4\times3\times2\times1=120.

On remarque que n!=n×(n1)!n! = n\times(n-1)!, ce qui permet de calculer une factorielle de proche en proche.

### Permutations

Une permutation d'un ensemble EE à nn éléments est un classement ordonné de tous les éléments de EE (chaque élément apparaît une fois et une seule).

> Nombre de permutations : le nombre de permutations d'un ensemble à nn éléments est :
>

n!n!

Justification : pour la 1ère position, il y a nn choix ; pour la 2e position, il ne reste que n1n-1 choix (un élément a déjà été placé) ; et ainsi de suite jusqu'à la dernière position où il ne reste qu'1 choix. Par le principe multiplicatif :

n×(n1)××1=n!n\times(n-1)\times\dots\times 1 = n!

Exemple : le nombre de façons de classer 5 coureurs à l'arrivée d'une course (sans ex-aequo) est 5!=1205! = 120.

### Arrangements

Un arrangement de pp éléments parmi nn (avec pnp\leqslant n) est une pp-liste sans répétition d'éléments de l'ensemble EE à nn éléments : on choisit pp éléments distincts de EE et on les ordonne.

> Nombre d'arrangements, noté AnpA_n^p :
>

Anp=n×(n1)××(np+1)=n!(np)!A_n^p = n\times(n-1)\times\dots\times(n-p+1) = \dfrac{n!}{(n-p)!}

Justification : pour la 1ère position, nn choix ; pour la 2e, n1n-1 choix (un élément déjà utilisé) ; ... ; pour la pp-ième position, np+1n-p+1 choix. On multiplie ces pp facteurs, ce qui donne bien n!(np)!\dfrac{n!}{(n-p)!} après simplification.

On remarque que lorsque p=np=n, on retrouve Ann=n!0!=n!A_n^n = \dfrac{n!}{0!} = n!, c'est-à-dire le nombre de permutations.

### Exemple complet

Énoncé : dans une course de 8 chevaux, on souhaite prévoir le tiercé (les 3 premiers chevaux, dans l'ordre exact). Combien de tiercés différents sont possibles ?

Résolution : on choisit 3 chevaux parmi 8, en tenant compte de l'ordre, sans répétition (un même cheval ne peut pas arriver 1er ET 2e). Il s'agit donc d'un arrangement avec n=8n=8 et p=3p=3 :

A83=8!(83)!=8!5!=8×7×6=336A_8^3 = \dfrac{8!}{(8-3)!} = \dfrac{8!}{5!} = 8\times 7\times 6 = 336

Il existe donc 336336 tiercés possibles.

### Méthode

1. Si on range tous les éléments de l'ensemble : c'est une permutation, le résultat est n!n!.
2. Si on choisit pp éléments parmi nn, dans un ordre précis, sans répétition : c'est un arrangement, le résultat est Anp=n!(np)!A_n^p = \dfrac{n!}{(n-p)!}.
3. Bien vérifier qu'aucune répétition n'est permise (sinon on retombe sur une pp-liste npn^p de la leçon précédente).

Exercices

Calculer 4!4!.

Le nombre de façons de classer entièrement 6 livres distincts sur une étagère est donné par 6!6!.

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