Licence 3Algèbre

Trigonalisation et réduction de Jordan

65 min15 exercicesSéquence 2.2Licence 3

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Durée : 65 min

Trigonalisation et réduction de Jordan

1. Trigonalisation

Un endomorphisme ff est trigonalisable (ou triangularisable) si sa matrice dans une base convenable est triangulaire supérieure.

Critère : ff est trigonalisable sur K\mathbb{K} \Leftrightarrow χf\chi_f est scindé sur K\mathbb{K}.

En particulier, tout endomorphisme d'un espace vectoriel complexe est trigonalisable.

2. Décomposition de Dunford

Si χf\chi_f est scindé, ff s'écrit de façon unique :

f=d+nf = d + n

dd est diagonalisable, nn est nilpotente (nk=0n^k=0 pour un certain kk), et dn=nddn=nd.

3. Blocs de Jordan

Un bloc de Jordan de taille kk associé à λ\lambda est :

Jk(λ)=(λ10λ10λ)MkJ_k(\lambda) = \begin{pmatrix}\lambda&1&&0\\&\lambda&\ddots&\\&&\ddots&1\\0&&&\lambda\end{pmatrix} \in \mathcal{M}_k

C'est la matrice de la restriction de ff à un vecteur cyclique (vecteur générateur d'un sous-espace invariant de dimension kk).

4. Réduction de Jordan

Tout endomorphisme ff (dont χf\chi_f est scindé) est semblable à une matrice de Jordan :

J=diag(Jk1(λ1),Jk2(λ2),)J = \text{diag}(J_{k_1}(\lambda_1), J_{k_2}(\lambda_2), \ldots)

La forme de Jordan est unique à l'ordre des blocs près.

Pour la valeur propre λ\lambda :
- Nombre de blocs = dimEλ=\dim E_\lambda = multiplicité géométrique
- Taille du plus grand bloc = degré de λ\lambda dans μf\mu_f
- Somme des tailles = multiplicité algébrique de λ\lambda dans χf\chi_f

Exercices

Vrai ou faux : Toute matrice carrée complexe est trigonalisable.

Quel est l'indice de nilpotence de N=(0100)N=\begin{pmatrix}0&1\\0&0\end{pmatrix} ?

Vrai ou faux : Toute matrice nilpotente est semblable à une matrice de Jordan dont tous les blocs ont λ=0\lambda=0.

Pour A=(2102)A=\begin{pmatrix}2&1\\0&2\end{pmatrix}, quelle est sa forme de Jordan ?

Vrai ou faux : La décomposition de Dunford f=d+nf=d+n est unique.

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